Tak nám Google zdražil předplatné Workspace o 40 %, protože nám do něj přidal AI funkce. Pln radosti a naděje jsem to dnes použil na vývojové poradě a výsledek můžete posoudit na obrázku. Ukázalo se, že to zatím nepodporuje češtinu, tak snad na tom kluci američtí zapracujou… V posledních dnech se snažím usilovně vymyslet, jak si nastavit postoj…
Tak nám Google zdražil předplatné Workspace o 40 %, protože nám do něj přidal AI funkce. Pln radosti a naděje jsem to dnes použil na vývojové poradě a výsledek můžete posoudit na obrázku. Ukázalo se, že to zatím nepodporuje češtinu, tak snad na tom kluci američtí zapracujou…
V posledních dnech se snažím usilovně vymyslet, jak si nastavit postoj k současnému AI boomu/bublině. Na jednu stranu slyším hlasy o příchodu obecné AI (AGI) a na druhou hlasy kritiků, že to, co velké jazykové modely předvádí, není AI. Mít strach nebo to ignorovat? Skončí vývoj software, protože se bude diktovat do AI?
Udělal jsem si následující závěr:
1. To, co se děje, je hype, který nebude mít nekonečné trvání.
2. Na druhou stranu je to po Internetu druhá podstatná změna v technologiích, kterou jsem za svůj život zažil.
3. Ta změna ale není radikální podstaty, jen to věci zefektivní, zrychlí. Není se třeba bát, že lidi nebudou potřeba. Ale bude jich potřeba méně.
4. Je lepší se s tím naučit spolupracovat. Programátoři, kteří nedělají webové aplikace, ale zůstali u desktopových pořád ještě mají práci. Projektanti, kteří zůstali u rýsovacího prkna to bez CADů taky nějak doklepali/doklepou. Ale hlavní proud oborů je jinde. Stejné to bude s AI.
5. Existuje pocit, že s růstem velikosti AI modelů bude vzrůstat jejich inteligence nekonečně. Moje predikce je, že narazí na strop. Bude oproti člověku mnohem lépe vyplňovat testy, skládat zkoušky, klasifikovat obrázky, řešit rovnice, popisovat video. Ale ve skutečnosti neobsahuje prvek opravdické kreativity. To, co dělá, je předstíraná kreativita, skládání kousků informací ukradených z netu. Pohyb v rámci toho, co už existuje. Celé se to mimochodem začne rozbíjet, když se začne AI trénovat na svých vlastních výstupech.
6. To, co současné AI chybí, je schopnost ovlivňovat „svět“, pozorovat výsledky. A učit se z chyb. Jako dítě jste nerozbili 10 miliard skleniček, než jste se naučili je nerozbíjet. Současné učení AI ale potřebuje nekonečné množství trénovacích vstupů.
Takže za mě jako obvykle – zlatá střední cesta 😉
Jak jste si vztah k AI nastavili vy?
